六千多的雲端伺服器顯卡！Nvidia Tesla T10 實測分享

近期在逛中國閒魚時意外發現了一張獨特的顯示卡 – Tesla T10。這款源自專業數據中心的 GPU 原本是 NVIDIA 專門為雲端遊戲服務設計的產品，主要用於 GeForce NOW 雲端遊戲伺服器。現在這些退役的顯示卡進入了二手市場，在中國閒魚上目前約以 1350 人民幣（約 190 美金）價格販售。由於價格便宜，我買了兩張來研究其效能表現。

Table of Contents

硬體規格與效能

16GB GDDR6 記憶體
150W TDP 設計
單槽全高設計
原廠被動散熱設計
PCIe 3.0 x16 介面
TU102 晶片
基礎時脈：1065 MHz
最高 Boost 時脈：1590 MHz
記憶體時脈：1575 MHz
記憶體匯流排：256-bit
顯示記憶體：16GB GDDR6

效能測試

測試環境

測試環境皆為 VM。

Linux:

Ubuntu 24.04 kernel 6.8.0-51-generic
Nvidia Driver: 550.127.08
CUDA Version: 12.4
CPU: Eypc 7413 16 core vCPU
RAM: 16GiB DDR4 3200 Mhz ECC REG

Windows:

Windows 11 24H2 OS 組建 26100.2894
Nvidia Driver: 560.81 (AWS Cloud Gaming Driver)
CPU: Eypc 7413 16 core vCPU
RAM: 16GiB DDR4 3200 Mhz ECC REG

遊戲效能

3DMark Time Spy GPU 分數：10092

3DMark Steel Nomad 分數：2338

效能大約接近 RTX 2070 Super 和 RTX 4060。

AI 運算效能

使用 Llama 3 8B 模型並利用 llama-bench 測試：

Q4_K 量化版本（4.58 GiB）

測試情境	生成速度 (tokens/s)
512 tokens	62.10
1024 tokens	60.41
4096 tokens	52.43
8192 tokens	41.46

F16 全精度版本（14.96 GiB）

測試情境	生成速度 (tokens/s)
512 tokens	24.10
1024 tokens	23.85
4096 tokens	22.53

8192 token 由於記憶體不足無法測試。

功耗、散熱與溫度表現

顯卡的最高功耗為 150W，閒置時 (P8 狀態) 功耗約為 18W 左右。

由於是全被動散熱因此機殼需要提供足夠的風量才能壓制其溫度。

筆者是將此顯卡至於 Dell PowerEdge R7515 伺服器中使用，滿載時用大約 89% PWM 的風扇速度可以將顯示卡維持在 82-83°C 的溫度。

使用經驗

目前是將兩張 T10 分別裝載於 Dell PowerEdge R7515 上，一張用於 Windows 環境作為 remote gaming machine，另一張則用於 Linux 環境作為 Kubernetes 的 GPU 運算節點。

在實際應用上，無論是執行輕中度的遊戲或是運行 phi-4 等 AI 模型都相當順暢。不過最大的問題在於散熱控制：若關閉 Dell 伺服器的第三方 PCIe 卡 LFM (Linear Feet per Minute) 模式，GPU 溫度容易達到 86°C 而觸發降頻，此時系統風扇仍維持在較低轉速；但若開啟 LFM 模式，風扇會持續維持在 89% PWM 轉速，導致系統整體功耗增加約 100W，這在電費昂貴的 colocation 環境中並不理想。目前的解決方案是在需要時才手動調整風扇轉速。

以 1350 人民幣（約 190 美金）的價格來說，這張顯示卡的性價比相當高，推薦有興趣的玩家可以考慮入手。

優點

Nvidia vGPU 支援
16GB 大容量顯示記憶體並且支援 ECC
單槽設計節省空間
AI 運算效能優異

缺點

需要額外散熱方案
溫度控制要求高
功耗上限限制晶片效能
無輸出接口

結論

Tesla T10 完美展現了伺服器級硬體在消費市場的第二春。對於能夠克服其散熱限制，並且需要強大運算能力或是 VDI 解決方案的用戶來說，這是一個極具吸引力的選擇。特別推薦給具備基本硬體知識，且願意投入時間進行優化的使用者。