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前言
在上一篇文章中，我們探討了 PSI (Pressure Stall Information) 以及如何監控系統的 PSI 資訊。本文將深入探討如何監控單一 container 的 PSI 資訊。
PSI 與 cgroupv2
在掛載了 cgroup2 file system 的系統中，可以追蹤各個 cgroups 的壓力延遲資訊。cgroupfs mount point 中每個 cgroup controller 的子目錄包含 cpu.pressure、memory.pressure 和 io.pressure 檔案。
您可以透過執行以下命令來查詢某個 cgroup 的 PSI。此範例查詢名為 cg1 的 cgroup 的 cpu.pressure：
cat /sys/fs/cgroup/cg1/cpu.pressurePSI 與 runc
runc 在即將推出的 1.2.0 版本中將支援獲取 container cgroup 的壓力延遲資訊。以下指令可用於獲取該資訊：
runc --root <container_root> events --stats <container_id>其中，container_root 是存放 container 資訊的目錄位置。例如，在 docker 中可能為 /var/run/docker/runtime-runc/moby/，而在 contianerd 中可能為 /var/run/containerd/runc 等。
執行後，輸出將呈現為以下的 json 格式：
{
"type": "stats",
"id": "9eef3a09b21e11a6c54823ecdbe7b71a204d439acfeb7392a97e60a4baf64a74",
"data": {
"cpu": {
"usage": {
...
},
"throttling": {},
"psi": {
"some": {
"avg10": 0,
"avg60": 0,
"avg300": 0,
"total": 201
},
"full": {
"avg10": 0,
"avg60": 0,
"avg300": 0,
"total": 201
}
}
},
"cpuset": {
...
},
"memory": {
"usage": {
...
},
"swap": {
...
},
"kernel": {
...
},
"kernelTCP": {
...
},
"raw": {
...
},
"psi": {
"some": {
"avg10": 0,
"avg60": 0,
"avg300": 0,
"total": 0
},
"full": {
"avg10": 0,
"avg60": 0,
"avg300": 0,
"total": 0
}
}
},
"pids": {
...
},
"blkio": {
"psi": {
"some": {
"avg10": 0,
"avg60": 0,
"avg300": 0,
"total": 0
},
"full": {
"avg10": 0,
"avg60": 0,
"avg300": 0,
"total": 0
}
}
},
"hugetlb": {},
"intel_rdt": {},
"network_interfaces": null
}
}其中 cpu, memory 和 blkio 中的 psi 就是其相對應的 PSI。
Prometheus 支援
目前 cAdvisor 正在等待 runc 1.2.0 正式版的發布，以提供支援，相關細節可參考這個 PR。一旦支援完成，便可透過 cAdvisor 結合 Prometheus 來讀取 PSI。
此外，目前市面上還有其他工具可用，如 Cloudflare 開發的 psi_exporter 和 Mosquito 製作的 cgroups-exporter。
小結
監控 container 的 PSI 資訊對於理解和最佳化 containerized 環境中的資源管理至關重要。隨著工具如 runc 和 cAdvisor 的相繼支援，我們現在能夠更精確地獲取這些資訊，從而更有效地管理和調整資源分配，確保系統的高效運行。